Met behulp van big data (machine learning) wordt een model ontwikkeld dat voorspellingen doet over studiesucces (kans op slagen, studievertraging en-uitval)
Gedragingen voorspellen
Samen met Totta data lab (nu Blue Field Agency) werkten wij aan een pilot waarmee we langstudeerders en vervroegde uitvallers kunnen voorspellen. Op basis van de beschikbare data van de hogeschool krijgen we door middel van Machine Learning inzicht in potentiële langstudeerders en vervroegde uitvallers. Machine learning, gecombineerd met een steeds grotere beschikbaarheid van big data, maken het mogelijk om deze gedragingen te voorspellen.
Zelflerende modellen
De adaptieve modellen die worden gebruikt zijn zelflerend. Dit betekent dat ze de uitkomsten van het model direct meenemen in het optimaliseren van het algoritme en op die manier steeds nauwkeuriger worden in het voorspellen.
Minder studievertraging
Inzicht in potentiële langstudeerders en vervroegde uitvallers helpt de hogeschool gerichte maatregelen te nemen en ondersteuning te bieden. Hierdoor stijgt het rendement van de opleiding en kan de hogeschool de student helpen zo min mogelijk studievertraging op te lopen.